2024年09月09日（亚利桑那州图森市） 罗氏公司今日宣布扩展其数字病理开放环境，整合了来自 8 个新合作伙伴的 20 多种先进人工智能 (AI) 算法。这些战略合作旨在利用尖端 AI 技术为病理学家和科学家在癌症研究和诊断方面提供支持。
无缝集成通过罗氏的 navify ® Digital Pathology 企业软件实现，该软件是一款用于病理学家工作流程的应用程序，目前已整合了多种人工智能驱动算法，可轻松访问第三方创新。这些人工智能工具旨在增强对病理学的洞察力，通过精准医疗帮助癌症患者并实现有针对性的治疗。
合作者包括：
- Deep Bio：前列腺癌检测、分级和肿瘤量化的算法
- DiaDeep：乳腺癌生物标志物量化算法
- Lunit：非小细胞肺癌的肿瘤比例评分 (TPS) 分析
- Mindpeak：针对肺癌、胃癌、食道癌、膀胱癌和乳腺癌的乳腺生物标志物和泛肿瘤 PD-L1 算法
- Owkin：结肠直肠癌微卫星稳定性筛查算法
- Qritive：前列腺癌筛查和分级、淋巴结转移分析和结肠癌筛查的算法
- Sonrai Analytics：确定结直肠癌微卫星不稳定性 (MSI) 状态的算法
- Stratipath：浸润性乳腺癌风险分析算法
通过这些新的合作与整合，罗氏强调其致力于改善患者治疗效果和推进个性化医疗的承诺，为科学家和临床医生提供他们所需的资源，以实现精准有效的癌症诊断。
关于罗氏数字病理学
作为领先的病理学实验室解决方案提供商，罗氏提供端到端的数字病理学解决方案，从组织染色到生成高质量数字图像，可使用基于人工智能的自动化临床图像分析算法进行可靠评估。罗氏将可能影响分析的变量降至最低，正是这种端到端的开发产生了医疗保健提供者和研究人员可以信赖的高质量结果。随着免疫疗法的加速发展和更复杂检测方法的发展，罗氏正在将这些传统上以研究为导向的人工智能工具转移到常规临床实践中，并致力于投资和塑造病理学的未来。罗氏数字病理学开放环境*是一个汇集创新的基于人工智能的病理学工具的协作平台。
| 信息 | 来源 |
| Roche advances AI-driven cancer diagnostics by expanding its digital pathology open environment. | https://www.prnewswire.com/news-releases/roche-advances-ai-driven-cancer-diagnostics-by-expanding-its-digital-pathology-open-environment-302241199.html |
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