研究|人工智能&机器学习可以成功诊断多囊卵巢综合症

2023年09月20日（新华社，洛杉矶，9月19日电）人工智能（AI）和机器学习（ML）可以有效地检测和诊断多囊卵巢综合症（PCOS），这是女性中最常见的激素疾病，通常在15岁至45岁之间，根据美国国立卫生研究院的一项新研究。

周一发表的研究显示，多囊卵巢综合症是育龄女性最常见的内分泌疾病，但仍然普遍未被充分诊断，从而导致显着的发病率。

研究人员对文献进行了系统回顾，以确定人工智能和机器学习在 PCOS 诊断或分类中的效用。他们发现人工智能和机器学习可以在检测多囊卵巢综合症方面提供较高的诊断和分类性能，从而为这种疾病的早期诊断提供途径。

该研究的资深作者、美国国家环境健康科学研究所的助理研究医师和内分泌学家 Skand Shekhar 表示：“由于多囊卵巢综合症与其他疾病有重叠，因此诊断起来可能很困难。”

Shekhar 表示：“这些数据反映了将人工智能/机器学习纳入电子健康记录和其他临床环境中的未开发潜力，以改善多囊卵巢综合征女性的诊断和护理。”

研究作者建议将大规模人群研究与电子健康数据集相结合，并分析常见的实验室测试，以确定有助于多囊卵巢综合症诊断的敏感诊断生物标志物。