2023年06月22日，Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布投资 1 亿美元推出AWS 生成式 人工智能（AI） 创新中心，将医疗保健和生命科学作为优先行业（以及金融服务、能源和公用事业、电信等）。
AWS 生成式 AI 创新中心将 AWS 人工智能和机器学习 (ML) 专家与全球客户联系起来，帮助他们构想、设计和推出新的生成式 AI 产品、服务和流程。
AWS 生成式 AI 创新中心概述
AWS 生成式 AI 创新中心将由战略家、数据科学家、工程师和解决方案架构师组成的团队组成，他们将与客户逐步合作，构建利用生成式 AI 力量的定制解决方案。例如，医疗保健和生命科学公司可以寻求加速药物研究和发现的方法。制造商可以构建解决方案来重塑工业设计和流程，金融服务公司可以开发方法为客户提供更加个性化的信息和建议。
通过免费的研讨会、参与和培训，AWS 将帮助客户根据最佳实践和行业专业知识想象并确定为其业务创造最大价值的用例。客户将与来自 AWS 和 AWS 合作伙伴网络的生成式 AI 专家密切合作，选择正确的模型、定义解决技术或业务挑战的路径、开发概念验证并制定大规模推出解决方案的计划。
生成式人工智能最佳实践指南
生成式人工智能创新中心团队将为负责任地应用生成式人工智能和优化机器学习操作以降低成本的最佳实践提供指导。Engagements 将提供策略、工具和帮助，帮助客户使用 AWS 生成式 AI 服务，包括Amazon CodeWhisperer（人工智能驱动的编码伴侣）和Amazon Bedrock（一项完全托管的服务，可制作来自 AI21 Labs、Anthropic 的基础模型 (FM)） 、Stability AI，以及 Amazon 自己的 FM 系列、Amazon Titan，可通过 API 访问。
客户还可以使用高性能基础设施来训练和运行他们的模型，包括AWS Inferentia支持的Amazon EC2 Inf1 实例、AWS Trainium支持的Amazon EC2 Trn1 实例以及由 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 支持的 Amazon EC2 P5 实例。此外，客户还可以使用Amazon SageMaker构建、训练和部署自己的模型，或者使用Amazon SageMaker Jumpstart部署一些当今最流行的 FM，包括Cohere 的大型语言模型、Technology Innovation Institute 的 Falcon 40B和Hugging Face 的 BLOOM。
“亚马逊拥有超过 25 年的 AI 经验，超过 100,000 名客户已使用 AWS AI 和 ML 服务来应对一些最大的机遇和挑战。现在，全球客户都渴望获得有关如何快速、安全地开始使用生成式 AI 的指导。”AWS 销售、营销和全球服务高级副总裁 Matt Garman 说道。“生成式人工智能创新中心是我们目标的一部分，即通过为企业提供灵活且经济高效的生成式人工智能服务来帮助每个组织利用人工智能，并与我们的生成式人工智能专家团队一起利用所有这些新技术所提供的优势。我们与全球合作伙伴社区一起，与各行业的商业领袖合作，帮助他们最大限度地发挥生成式人工智能在其组织中的影响力，
| 信息 | 来源 |
| AWS Launches $100M Generative AI Center to Accelerate Healthcare, Life Sciences | https://hitconsultant.net/2023/06/23/aws-launches-100m-generative-ai-center/ |
| Generative AI on AWS | https://aws.amazon.com/cn/generative-ai/ |
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